部门月度的工作计划

时间:2022-06-27 16:06:05 月度 我要投稿

部门月度的工作计划

  时间真是转瞬即逝,我们的工作又进入新的阶段,为了今后更好的工作发展,该好好计划一下接下来的工作了!那么我们该怎么去写工作计划呢?下面是小编为大家收集的部门月度的工作计划,仅供参考,希望能够帮助到大家。

部门月度的工作计划

部门月度的工作计划1

  为进一步提升各部门、分公司管理水平,提升工作质量和执行力水平,公司对完善部门及分公司计划工作及总结制度进行了再强调和要求。

  各部门应对月度工作及时进行总结检查,并对下月工作进行规划,并将其作为一项制度来执行,进一步完善工作计划内容、完成时间、执行时间、责任人。各部门及分公司负责人要将本部门的工作总结及计划于每月月底及时上报总经理,公司总经理办公会将对各部门的月度工作计划进行通报,对上月度的工作完成情况进行检查并通报,对未完成的工作任务分析原因,提出最后完成期限。

  各部门及分公司负责人要做好本部门工作人员工作计划及总结编写的组织及督促,要求工作任务分解到人、明确量化。部门工作人员的月度工作计划、总结由部门及分公司领导审核,并于每月月底报管理部人力资源主管铉静处备存,以备检查执行情况

  为加强部门月度工作计划与总结工作,根据公司领导班子扩大会议的精神,特作如下规定:

  1、编制要求:

  (1)“月度工作计划/总结表”格式见附件一;其中表中“实际完成时间”项为月末总结时填报。

  (2)为便于检查、考核,各部门在填报时应注意:

  a、对于属月结性工作内容,要将计划完成时间予以明确至当月某日;

  b、对于属跨月延续性工作内容,请在内容描述时明确本月该项工作的实施进度;

  c、在月度总结时,对于实际与计划目标有差距的,要在备注中予以明确实际执行情况,并注明主要原因。

  (3)公司每周发布的`高层领导扩大会议纪要中“总经理督办工作”,属于公司当期的重点工作任务,各部门应将之相关内容纳入本部门的补充工作计划,并予以重点关注和落实。每月在制定工作总结时,应将上述内容完成情况予以明确。

  2、时间要求:

  (1)各部门应在每月15日前(遇周日应提前)编制出部门上月的工作总结及本月的工作计划,经分管领导确认后,提交至我部,由我部进行调整汇总后报经总经理签批,并在当月20日前公布实施。

  (2)请各部门按上述要求,对部门4月工作总结及5月工作计划进行必要的调整后,在15日前重新发送至我部。

  特此通知!

部门月度的工作计划2

  一、年度大事件

  1、 海辰传播机构信息化建设,海辰OA的功能修改,逐步完善业务、人力行政、财务等流程,使信息平台支撑公司的制度执行;

  2、 ERS系统前期自行开发,后续工作外包给开发商,与开发商的技术对接及进度跟进,测试修改程序,以及数据迁移工作;

  3、 MOSS系统解决方案的定制,并根据海辰自身特性,做出规划实施方案和实施周期,计划将OA个别功能集成开发至MOSS中;

  4、 配合公司的种子计划提供技术支持;

  5、 海辰机房高温预警解决方案;

  6、 保障总部、分支机构网络安全运维,突发事件的及时响应恢复;

  7、 上海分公司办公地址搬迁,网络、电话综合布线规划及工程实施;

  8、 企业域名续费及备案工作;

  9、 部门人员流动,做好人员及时补充,避免工作衔接疏漏可能造成的工作停滞;

  10、协助公司制作绿色办公宣传报,协调海辰十周年庆活动筹备工作。

  二、开发组工作

  (一)ERS系统开发工作:

  1. 发布开发商修改的ERS程序并进行测试,将错误整理成文档,提交给开发商继续修改,循序渐进地进行这些工作。

  2. 不断跟进开发商修改的进度,向领导汇报工作情况。

  3. 分析ERS数据库和MP数据库,并整理数据库中各个数据表的结构表。

  4. 开发程序迁移的程序,并不断完善和改进程序。

  5. 分析ERS数据库和MP数据库中各个表之间的关系,按照ERS数据库的结构,将MP数据库中的'数据统一整理出来,时间截止到20xx年5月31日。

  (二)遇到的问题:

  1. 在测试的过程中发现新系统中部分功能不符合驿若工作人员使用要求,与驿若和开发商共同分析提出修改意见。

  2. 整理出的错误数据,在修订后仍然还会存在问题,与驿若人员沟通,重新修改。

  3. 因旧系统中数据量庞大,尤其是新闻、广告的数据有上百万条,整理出来的数据经驿若公司修订后,导入新系统中时,发现存在很多问题,有将近二十多万条数据不能导入到新系统中去。将新闻数据按照每个Excel中放10000条数据整理出来,通过程序调试找出错误,提交驿若公司重新修订,再导入到新数据库中。

  (三)经验积累:

  1. 对数据迁移的方法有了一定认识,总结出在数据量比较大的时候,一定要严格按照新数据的结构整理数据。

  2. 整理出来的数据,必须制定修订的标准,并对修订数据的人员进行培训。

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